自由Man

文件快递柜 - 网上"丰巢“

Thu, 08 Jan 2026 11:58:26 +0800

在日常生活和工作中，我们经常需要与他人分享文件，但传统的文件分享方式往往存在操作繁琐等诸多不便的问题。

今天在看小视频的时候发现了一个github上很有意思的项目，FileCodeBox文件快递柜-匿名口令分享文本，文件，像拿快递一样取文件。

我正好有这个需求，就尝试搭建了一个，分享给大家，文件快递柜 - FileBox (ziyouman.cn)：https://box.ziyouman.cn，欢迎点击使用！

项目简介

FileCodeBox 是一个基于 FastAPI + Vue3 开发的轻量级文件分享工具。它允许用户通过简单的方式分享文本和文件，接收者只需要一个提取码就可以取得文件，就像从快递柜取出快递一样简单。

github地址：https://github.com/vastsa/FileCodeBox

文档地址：https://fcb-docs.aiuo.net/

该项目已经在github上拥有5.8k star

_20250307_211844.png

_20250307_211948.png

该项目是一个基于 FastAPI + Vue3 开发的项目，学习python 和vue3的小伙伴也可以拿此项目练练手。

宝塔部署

我使用的宝塔来进行部署，非常简单。

将源码下载上传到服务器
在项目中添加Python项目，

项目路径选择源码根目录
启动命令：python main.py

使用

我们直接浏览器中打开我们部署的ip:port,可以看到以下文件提取界面

发送文件

我们在发送页面添加文件或文本，之后可以把链接或者取件码发送给需要分享的人直接下载或者使用手机扫码下载即可

提取文件

提取文件我们直接在提取页面输入取件码即可下载文件

管理面板

访问ip:port//#/admin 可以进入到管理页面，初始密码FileCodeBox2023,我们可以在管理面板中修改密码、管理文件和配置

_20250307_213654.png

_20250307_213710.png

_20250307_213725.png

API 支持

作者提供完整的 REST API，我们也可以把它方便的集成到我们自己的系统中。

_20250307_214858.png

总结

FileCodeBox 以其轻量、便捷、安全的特点，为用户提供了一种全新的文件分享体验。无论是个人用户还是团队协作，它都能满足多样化的需求。如果你对文件分享工具有兴趣，不妨尝试部署 FileCodeBox，体验像拿快递一样轻松分享文件的乐趣！

文件快递柜 - FileBox (ziyouman.cn)：https://box.ziyouman.cn，欢迎点击使用！

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found

Fri, 08 Sep 2023 18:39:07 +0800

针对问题：

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found

解决方案：

下载libstdc++.so.6.0.zip文件，解压拷贝到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/

    sudo rm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
    sudo ln -s  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.26 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.**' not found

Fri, 08 Sep 2023 18:30:22 +0800

针对问题：

/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.34' not found

/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.30' not found

/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.28' not found

解决方案：

    sudo vi /etc/apt/sources.list
    
    deb http://th.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main    #添加该行到文件
    
    sudo apt update
    
    sudo apt install libc6

查看是否解决

    strings /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 |grep GLIBC_

Linux下切换Python版本

Fri, 04 Aug 2023 09:50:56 +0800

采用指令update-alternatives切换，输入如下指令进行选择：

$ sudo update-alternatives --config python

FastInst环境大家采坑之路

Mon, 24 Jul 2023 15:45:53 +0800

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'LINEAR'

pillow包与torchvision的版本不匹配，降级pillow解决

pip uninstall pillow

pip install pillow==9.0.1 --no-cache-dir

AttributeError: module 'distutils' has no attribute 'version'

setuptools版本太高，不匹配

pip uninstall setuptools

conda install setuptools==58.0.4

shapely/set_operations.py:134: RuntimeWarning: invalid value encountered in intersection

降级shapely，不再有该警告：

pip uninstall shapely

pip install shapely==1.7.1

也可选择关闭警告：

python -W ignore::RuntimeWarning ***.py

cuda11.4安装什么版本pytorch？torch.cuda.is_available()结果为false？

Mon, 24 Jul 2023 14:46:38 +0800

为什么torch.cuda.is_available()结果为false？

pytorch版本与cuda版本不匹配

cuda11.4安装什么版本pytorch？

pytorch官方查不到cuda11.4的，据说安装cuda10.2~11.5均可以

亲测有效：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

COCO Annotator安装使用与功能修改

Thu, 01 Jun 2023 09:43:20 +0800

安装使用
1.1 获取源码
git clone https://github.com/jsbroks/coco-annotator
1.2 进入coco-annotator安装目录
cd coco-annotator
1.3 启用coco-annotator映像
docker-compose up
1.4 在浏览器中输入http://localhost:5000/
打开coco-annotator页面，即可进行用户、标签、数据集创建
【注】创建数据集的目录位于安装目录下的/datasets/下面，可以本地把待标签图像放到对应数据集文件夹下，网页打开创建的数据集，使用“Scan”直接加载所有图片进来。
1.5 停用coco-annotator
docker-compose down
功能修改
2.1 设置max_message_size
遇到报错：operation basic.publish caused a channel exception precondition_failed: message size *** is larger than configured max size 134217728
解决方案：
2.1.1 查询docker container ID
docker ps

2.1.2 进入rabbitmq的docker
docker exec -it 40c9cf4e65cd bash
2.1.3 进入配置文件目录
/etc/rabbitmq/conf.d
2.1.4 修改配置文件
新增一行：max_message_size = 536870912
2.1.5 重启该docker
docker restart 40c9cf4e65cd

2.2 源码功能修改及生效
2.2.1 源码功能修改
功能修改代码，基本都在/coco-annotator/backend/下面，可按需修改。
比如，原始工具没法删除已死掉的未完成task，修改掉删除前的判断即可。
2.2.2 修改生效
使用docker-compose -f docker-compose.build.yml up --build即可编译生效改动
2.2.3 删除全部数据库
docker-compose down --volumes

常用数据集标注软件

Fri, 12 May 2023 10:15:21 +0800

深度学习中常用的数据集标注软件有以下几种：

1. LabelImg：一款开源的图像标注工具，支持多种标注类型，如矩形框、多边形、线条等。

2. Labelbox：一款在线图像标注工具，支持多人协作标注、数据版本管理等功能。

3. Supervisely：一款在线图像标注工具，支持多种标注类型、多人协作标注、自动标注等功能。

4. RectLabel：一款 Mac 平台上的图像标注工具，支持多种标注类型、自定义标注类型、自动标注等功能。

5. VGG Image Annotator (VIA)：一款开源的图像标注工具，支持多种标注类型、多人协作标注等功能。

6. COCO Annotator：一款开源的图像标注工具，专门用于 COCO 数据集的标注。

这些工具各有特点，可以根据项目需要和个人习惯选择使用。同时，也可以根据具体需求自行开发标注工具。

————————————————

原文链接：https://blog.csdn.net/mzl_18353516147/article/details/129788115

Linux python g2o安装

Tue, 11 Jan 2022 20:11:16 +0800

git clone https://github.com/uoip/g2opy.git
cd g2opy
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8
cd ..
python setup.py install

{"errcode":47003,"errmsg":"argument invalid! data.phrase4.value invalid rid:

Tue, 04 May 2021 23:57:27 +0800

参数类别	参数说明	参数值限制	说明
thing.DATA	事物	20个以内字符	可汉字、数字、字母或符号组合
number.DATA	数字	32位以内数字	只能数字，可带小数
letter.DATA	字母	32位以内字母	只能字母
symbol.DATA	符号	5位以内符号	只能符号
character_string.DATA	字符串	32位以内数字、字母或符号	可数字、字母或符号组合
time.DATA	时间	24小时制时间格式（支持+年月日），支持填时间段，两个时间点之间用“~”符号连接	例如：15:01，或：2019年10月1日 15:01
date.DATA	日期	年月日格式（支持+24小时制时间），支持填时间段，两个时间点之间用“~”符号连接	例如：2019年10月1日，或：2019年10月1日 15:01
amount.DATA	金额	1个币种符号+10位以内纯数字，可带小数，结尾可带“元”	可带小数
phone_number.DATA	电话	17位以内，数字、符号	电话号码，例：+86-0766-66888866
car_number.DATA	车牌	8位以内，第一位与最后一位可为汉字，其余为字母或数字	车牌号码：粤A8Z888挂
name.DATA	姓名	10个以内纯汉字或20个以内纯字母或符号	中文名10个汉字内；纯英文名20个字母内；中文和字母混合按中文名算，10个字内
phrase.DATA	汉字	5个以内汉字	5个以内纯汉字，例如：配送中