安装使用
1.1 获取源码
git clone https://github.com/jsbroks/coco-annotator
1.2 进入coco-annotator安装目录
cd coco-annotator
1.3 启用coco-annotator映像
docker-compose up
1.4 在浏览器中输入
http://localhost:5000/
打开coco-annotator页面,即可进行用户、标签、数据集创建
【注】创建数据集的目录位于安装目录下的/datasets/下面,可以本地把待标签图像放到对应数据集文件夹下,网页打开创建的数据集,使用“Scan”直接加载所有图片进来。
1.5 停用coco-annotator
docker-compose down
功能修改
2.1 设置max_message_size
遇到报错:operation basic.publish caused a channel exception precondition_failed: message size *** is larger than configured max size 134217728
解决方案:
2.1.1 查询docker container ID
docker ps
2.1.2 进入rabbitmq的docker
docker exec -it 40c9cf4e65cd bash
2.1.3 进入配置文件目录
/etc/rabbitmq/conf.d2.1.4 修改配置文件新增一行:max_message_size = 5368709122.1.5 重启该dockerdocker restart 40c9cf4e65cd2.2 源码功能修改及生效2.2.1 源码功能修改功能修改代码,基本都在/coco-annotator/backend/下面,可按需修改。比如,原始工具没法删除已死掉的未完成task,修改掉删除前的判断即可。2.2.2 修改生效
使用docker-compose -f docker-compose.build.yml up --build即可编译生效改动
2.2.3 删除全部数据库
docker-compose down --volumes
COCO Annotator安装使用与功能修改
2023年06月01日 ziyouman 深度学习 4031 0
is larger than configured max size 134217728 coco-annotator
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