3.4集成分类器对级联检测的第三级，我们采用文献[38]提出的随机蕨分类（randomfernclassification）集成分类器。该分类器是基于多像素点像素值比较来做判决的。对每一个子检测窗，计算其包含目标的可能性。如果这个概率值小于0.5，我们就认为在该子窗口中不存在目标而抛弃该窗口。...
3.3方差分类器图像块的方差是对其均匀性的度量。在图3.4中，使用方差阈值分辨出了均匀背景区域的两个样例子窗口（如图中红色标记框所示）。所有这些红色框内区域块的方差都低于被选择为跟踪目标（图3.4中右下侧的绿色框）块的方差。本章节我们将介绍一种计算子窗口块方差，并抛弃那些方差低于预设方差阈值子窗口...
3.2前景提取 背景差分法是一种在视频流中实现运动目标检测的方法。该方法只需要将每一帧图像与背景模型进行比较。本章节，我们将介绍如和使用背景模型来提高检测速度。背景建模是一个复杂的课题，不是本文研究的重点，有兴趣的朋友可以参考文献[39]。如图3.2...
3.1滑动窗法目标检测是通过滑动窗法来检测输入图像的子图像中是否存在感兴趣的目标。每一个子窗口都有可能包含感兴趣目标。但是，在一幅VGA图像中存在23,507,020,800个可能的子窗口，且对一幅尺寸大小为n*n的图像，可能的子窗口数以的数量级增加（证明见APP.A.1）。我们采用以下约束条件来...
跟踪本章描述了一种递归实现目标跟踪的方法。该方法只需要知道目标在前一帧中的位置，也就是说需要一个额外的初始化。在实验过程中，我们采用在第一帧进行人工干预和在后续连续帧中进行目标检测的方法来实现这个初始化。我们沿用了Kalal等人的递归跟踪方法，如图2.1所示。首先，在t帧的边界框中均匀地创建一些点，...
一，人脸检测/跟踪人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。 1,RobustReal-timeObjectDetection. PaulViola, MichaelJones.IJC...
摘要：人脸识别技术，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，主要包括人脸检测、人脸跟踪、人脸对比三部分。 人脸检测、追踪其目的主要是在图像或视频中找到各个人脸所在的位置和大小，但是对于追踪而言，还需要确定帧间不同人脸的对应关系。推荐文章1：（点击此处下载）RobustR...
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